- 음성인식(speech recognition), transscript, dictation, 오디오 파일 받아쓰기 오픈소스 무료 프로그램
https://openai.com/blog/whisper/
https://github.com/openai/whisper
//-------------------------------------
* 설치
> pip install -U openai-whisper
- 다른 설치 방법
> pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
- 업그레이드
> pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git
- ffmpeg 설치 필요
> choco install ffmpeg
- rust 설치
> pip install setuptools-rust
//-------------------------------------
모델 종류
https://github.com/openai/whisper/blob/main/model-card.md
tiny.en,tiny,base.en,base,small.en,small,medium.en,medium,large(=large-v2), (large-v1 <== old)
자동다운로드되는 경로 : C:\Users\<username>\.cache\whisper\<model>.
//-------------------------------------
- gpu 사용 방법
- torch 설치
https://github.com/openai/whisper/discussions/47
> pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
--device cuda 옵션 사용
//-------------------------------------
* 사용
> whisper --model medium.en --language en --device cuda "오디오파일이름(확장명포함)"
- CPU 사용시 --device cuda 옵션 생략
- 속도 : 8초 오디오 인식 시간
- CPU (5950x) : 45초
- GPU (RTX 4080) : 15초
//-------------------------------------
// 걸린시간 (RTX 4080 GPU 사용시, 영어 인터뷰 오디오 기준)
프로그램 로딩 시간 : 13~15초
| 오디오 길이(분) |
총 걸린 시간(초) |
순 분석 시간(초) |
| 1 | 23 | 10 |
| 2 | 33 | 20 |
| 5 | 70 | 57 |
| 10 | 135 | 122 |
//
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