(RVC) Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 사용법

(RVC) Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 사용법

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 34.2k
- 2024-11

* RVC(Retrieval-based Voice Conversion)
- 입력 음성 특징을 유지하면서, 다른 음성으로 변환 기법

* VITS(Variational Inference with adversarial Training for end-to-end Text-to-Speech) 
- 텍스트를 입력받아 중간 스펙트로그램을 명시적으로 만들지 않고, 바로 파형을 생성하는 단일 단계 구조

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VITS 기반의 간단하고 사용하기 쉬운 음성 변환 프레임워크.

패키지 다운로드
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/releases


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i18n\locale\en_US.json 파일 수정
- 맨끝에 추가

"index文件路径不可包含中文": "Index file path cannot contain Chinese characters",
"pth文件路径不可包含中文": "Pth file path cannot contain Chinese characters",
"单次推理": "Single Inference",
"批量推理": "Batch Inference",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Select the pitch extraction algorithm ('pm': faster extraction for singing; 'harvest': better bass but extremely slow; 'crepe': better quality but GPU intensive)",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "Select the pitch extraction algorithm ('pm': faster for singing; 'dio': faster for high-quality speech on weaker CPUs; 'harvest': better quality but slower; 'rmvpe': best quality with minimal CPU/GPU usage)"


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- 실행
go-web.bat

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< 1 전처리 >
- 음악과 보컬을 분리하고 이펙트 제거 작업

* 전처리 (Vocal/Accompaniment Separation & De-reverb & De-echo 탭)
- 훈련할 목소리 끌어 넣기 
-> 모델 선택 
HP2_all_vocals

- 처리한 파일 저장 폴더 지정
Specify output main vocal folder 항목 수정 

-> Convert 버튼 선택


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< 2 훈련 >
- 전처리한 파일로 음성에 대한 모델 생성

* 훈련 (Training 탭)
Enter experiment name : 해당 목소리 이름 지정
- 훈련된 모델이 생성되는 폴더 이름이 된다. 
- ex) mimi로 입력하면 logs\mimi 폴더가 생성됨

Enter training folder path : 전처리 결과 폴더 입력
- 해당 폴더에 훈련하려고 하는 파일(vocal-*) 파일 1개만 남긴다.

- One-click traning 버튼 선택


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* 목소리 변경 작업 ( Model Inference 탭)
- Inference voice : 생성한 목소리 모델 선택
- Enter path to audio file to be processed : 목소리를 변경하려는 파일 경로
- Convert 버튼 선택