AI

Stable Diffusion Automatic1111 WebUI 사용법 모음 (설정)

codens 2023. 5. 28. 23:48

(a1111)

 

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매뉴얼

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

 

X/Y/Z Plot , values 숫자 규칙 : 

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#xyz-plot

1-5 = 1, 2, 3, 4, 5
1-5 (+2) = 1, 3, 5
1-10 [5] = 1, 3, 5, 7, 10   (1~10사이 숫자중 5개 선택)

 

 

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< Settings >

 

* 시작시 자동으로 브라우저 실행 금지
Automatically open webui in browser on startup : Disable


* 폴더 숨기기
Show hidden directories ( "." 으로 시작되는 폴더 숨김) : Disable
Load models/files in hidden directories ( "." 으로 시작되는 폴더 에러 모델 로딩) : Disable

* 메모리에 유지할 모델 수
Maximum number of checkpoints loaded at the same time : 숫자
Only keep one model on device (will keep models other than the currently used one in RAM rather than VRAM) : 체크
Checkpoints to cache in RAM (obsolete; set to 0 and use the two settings above instead) : 0 

Number of Lora networks to keep cached in memory
Checkpoints to cache in RAM

 

* Main UI에 Clip skip , Eta noise seed delta 설정 추가 하기

Settings > User Interface > 

[info] Quicksettings list

    다음 문자열 추가후 UI 리로딩

sd_vae,

CLIP_stop_at_last_layers, eta_noise_seed_delta

 

 

* 성능 관련(생성 속도)

Stable Diffusion -> 
'Upcast cross attention layer to float32' : off 해야 성능 향상

 

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* 이미지 저장-날짜 이름의 하위 폴더에 저장
Save images to a subdirectory
Save grids to a subdirectory

 

 

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* 토큰 머징
v.1.3.0부터 가능
Optimizations -> 
[PR] Token merging ratio  : 
0 이상이면 속도 향상이 있지만 같은 Seed값에서도 이미지가 약간 변함

 

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* DPM++ SDE 샘플링 관련
Compatibility -> 
Do not make DPM++ SDE deterministic across different batch sizes. 
주의! 같은 Seed값이라고 Batch size에 따라 결과물이 달라짐

 

 

* 생성 그림파일 정보에 모델이름 추가하기
Infotext ->
Add model name to generation information

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