OpenAI Whisper 음성 인식 사용법

    - 음성인식(speech recognition), transscript, dictation, 오디오 파일 받아쓰기 오픈소스 무료 프로그램

https://openai.com/blog/whisper/

https://github.com/openai/whisper

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* 설치
> pip install -U openai-whisper

    - 다른 설치 방법
> pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 

    - 업그레이드
> pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git


    - ffmpeg 설치 필요
> choco install ffmpeg

    - rust 설치
> pip install setuptools-rust


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모델 종류
https://github.com/openai/whisper/blob/main/model-card.md

tiny.en,tiny,base.en,base,small.en,small,medium.en,medium,large(=large-v2),  (large-v1 <== old)

자동다운로드되는 경로 : C:\Users\<username>\.cache\whisper\<model>.

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    - gpu 사용 방법
        - torch 설치
https://github.com/openai/whisper/discussions/47
> pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    --device cuda 옵션 사용


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* 사용
> whisper --model medium.en --language en  --device cuda "오디오파일이름(확장명포함)"

    - CPU 사용시  --device cuda 옵션 생략

    - 속도 : 8초 오디오 인식 시간
        - CPU (5950x) : 45초
        - GPU (RTX 4080) : 15초

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// 걸린시간 (RTX 4080 GPU 사용시, 영어 인터뷰 오디오 기준)

프로그램 로딩 시간 : 13~15초

오디오 길이(분)	총 걸린 시간(초)	순 분석 시간(초)
1	23	10
2	33	20
5	70	57
10	135	122

 

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